Cómo proyectar un efecto entre clusters.
Qué calcula el simulador, qué no calcula, cómo cargar los datos de un cliente y cómo leer los resultados.
1. Caso de uso
Un experimento ha dado un resultado en un mercado o en un cluster de mercados. El equipo quiere saber cuántos ingresos anuales supondría trasladar ese cambio al resto de mercados del cliente, sin extrapolar a todos por igual. El simulador reparte el efecto por clusters con la elasticidad declarada, aplica la regla de transportabilidad según el tipo de hipótesis y devuelve tres escenarios deterministas: elasticidad mínima, central y máxima.
El resultado es una proyección explicable, no una predicción. Todos los supuestos quedan a la vista y viajan en la exportación.
2. Flujo en cinco pasos
- Experimento de origen. Métrica, efecto observado, unidad, tipo de hipótesis y cluster de origen. Documenta la fuente y lo que no acredita.
- Clusters, mercados y elasticidad. Importa la hoja del cliente o escribe los mercados en la tarjeta de su cluster. Marca uno o dos mercados ancla por cluster y los outliers. En la cabecera de cada tarjeta declara la elasticidad desde el cluster de origen como rango mínimo–máximo.
- Matriz completa y réplicas (avanzado). La elasticidad que editas en las tarjetas es la fila de origen de la matriz, la única que entra en el cálculo. En el bloque avanzado puedes completar el resto de la matriz para el perfil del cliente y registrar réplicas.
- Realización temporal. Proporción del impacto anual que se materializa. Déjala al 100 % si vas a llevar el importe a la Potential Impact Calculator.
- Leer y exportar. Revisa los indicadores (impacto central, rango, uplift sobre la base y alcance), el banner de la regla, los gráficos y el desglose por mercado. Exporta JSON para conservar el perfil y CSV para el roadmap.
3. Conceptos
| Término | Definición en el simulador |
|---|---|
| Cluster | Grupo de mercados con comportamiento similar en conversión, ticket y contexto. La elasticidad se declara entre clusters, no entre países. |
| Mercado ancla | Centro estadístico del cluster, donde se experimenta y desde donde se proyecta. Se recomiendan dos por cluster para solapar experimentos. Nunca el home market ni un outlier. |
| Outlier | Mercado que distorsiona el cluster por volumen, ticket o anomalía económica. Se excluye del agregado por defecto. |
| Elasticidad | Porcentaje del efecto observado que se conserva al pasar del cluster de origen a un cluster destino, como rango. 100 % repite el efecto, 0 % lo anula y un valor negativo lo invierte. |
| Ajuste intra-cluster | Multiplicador por mercado sobre la elasticidad de su cluster. Es la elasticidad interna cuando se quiere hilar más fino. |
| Tipo de hipótesis | Técnica, estructural o de precio/copy/cultural. Fija el grado de transportabilidad y la regla. |
| Réplica | Mismo experimento en un mercado ancla y en otro mercado. El ratio de uplifts es la elasticidad observada. |
| Usuarios elegibles / año | Quien vería el cambio en un año. No es el tráfico total del mercado. |
| Impacto a plena exposición | Impacto anual con realización al 100 %. Equivale al «Potential gain» de la Potential Impact Calculator. |
4. Reglas de transportabilidad
| Tipo de hipótesis | Transportabilidad | Qué hace el simulador |
|---|---|---|
| Técnica / fricción pura bug en checkout, mejora de carga, campos de formulario | Alta | Proyecta a todos los clusters aplicando la elasticidad. Sin test local previo. |
| Estructural / flujo de navegación orden de pasos, filtros, disposición de la PDP | Media | Proyecta a todos los clusters y avisa: leer como rangos amplios y validar con rollout escalonado por clusters. |
| Precio, copy, propuesta de valor o sesgos culturales | Baja / nula | Bloquea la proyección fuera del cluster de origen. Muestra la base anual en juego de los clusters bloqueados para dimensionar el test local que haría falta. |
Las reglas son el criterio acordado por el equipo de experimentación. La herramienta las aplica para que no dependan de la memoria de nadie, pero no sustituye el juicio sobre un experimento concreto: una mejora técnica puede no ser transportable si depende de una integración local.
5. Fórmulas
El cálculo es una función pura: el mismo estado produce siempre el mismo resultado. No hay aleatoriedad, fechas ni redondeos intermedios. Las tasas fuera de 0–100 %, las métricas monetarias negativas y los datos faltantes bloquean el cálculo con un mensaje; nunca se recortan en silencio.
6. Importar desde una hoja
En «Clusters, mercados y elasticidad», pulsa Importar desde hoja y pega la cabecera y las filas copiadas de Google Sheets o Excel. Columnas reconocidas, en cualquier orden y sin distinguir mayúsculas ni tildes:
| Campo | Cabeceras aceptadas | Obligatorio |
|---|---|---|
| Mercado | País, Country, Mercado, Market, Segmento, Nombre | Sí |
| Usuarios | Usuarios, Usuarios activos, Usuarios/año, Users, Tráfico | Sí |
| CR | CR, CR (de usuarios activos a compra), Conversión, Tasa de compra | Sí |
| AOV | AOV, Ticket, Ticket medio, Valor medio del pedido | Sí |
| Cluster | Cluster, Cluster asignado, Grupo | No · «Sin cluster» si falta |
| Rol | Rol, Rol en experimentación, Role · valores ancla, destino, outlier | No · destino si falta |
| Ajuste | Ajuste, Ajuste intra-cluster, Elasticidad interna | No · 100 % si falta |
Los números se aceptan en ambas convenciones: «41,156,460», «1.234.567,5», «2.45%», «2,45 %», «€40.80» o «30,26 €». Las columnas que no se reconocen, como ARPU o notas, se ignoran. Cada fila con error se lista con su número de línea y se omite; las demás se importan. Antes de importar, el simulador muestra una vista previa. El ajuste intra-cluster por mercado está oculto hasta que actives «Mostrar el ajuste intra-cluster por mercado»; aparece solo si algún valor no es 100 %.
La importación sustituye los mercados y clusters actuales. Las celdas de la matriz de pares de clusters que ya existían se conservan; las nuevas quedan vacías para que las rellenes. Para repetir el trabajo en otra sesión, exporta el JSON: contiene el perfil completo y se puede volver a cargar con «Cargar un JSON exportado».
7. Leer los resultados
- Indicadores. Impacto anual en el escenario central, rango mínimo–máximo, uplift sobre la base (impacto dividido entre la base anual) y alcance (mercados, clusters, outliers excluidos y clusters bloqueados). Se quedan fijos arriba mientras lees el resto.
- Banner de regla y avisos. Tipo de hipótesis, transportabilidad y cluster de origen; en rojo si hay clusters bloqueados. Los avisos listan lo específico: clusters sin ancla, por ejemplo.
- Cómo viaja el efecto. Diagrama del cluster de origen a cada cluster destino, con la elasticidad en cada flecha y el impacto en cada destino. Una flecha discontinua es un cluster bloqueado por la regla; en lugar del impacto se muestra la base anual en juego.
- Impacto por cluster. Barra en el escenario central, banda del mínimo al máximo y punto en el central. Pasa el ratón para ver los tres valores.
- Composición y uplift. Reparto del impacto central entre clusters, y tabla con base, impacto y uplift de cada cluster para comparar tamaños distintos.
- Los tres escenarios. Elasticidad mínima (suelo), central y máxima (techo). Son los extremos del rango declarado, no intervalos estadísticos.
- Desglose por mercado. Por cluster: base, elasticidad aplicada, rango, impacto central y uplift de cada mercado, con los outliers excluidos indicados.
- En móvil una barra fija muestra el impacto central mientras editas y lleva al detalle.
8. Enlace con la PH Potential Impact Calculator
Las dos herramientas se usan en serie. Este simulador reparte el efecto entre mercados; la Potential Impact Calculator lo reparte en el tiempo con regresión a la media, adopción, decaimiento por ciclo, erosión estructural y residual.
- Calcula aquí el impacto a plena exposición del cluster o escenario que te interese, con realización al 100 %.
- Introduce ese importe como «Potential gain € (anual)» en la calculadora.
- Ajusta allí los parámetros temporales según la guía de cada variable.
La definición de «Potential gain» de la calculadora, usuarios anuales × CR de control × lift × AOV de control, coincide con la fórmula de este simulador cuando la elasticidad y el ajuste están al 100 %.
9. Límites y preguntas frecuentes
¿Los escenarios son intervalos de confianza?
No. Son los extremos y el punto medio del rango de elasticidad que el equipo declara en la matriz. No estiman error muestral, heterogeneidad ni probabilidad.
¿Por qué el total no coincide con mi hoja?
Comprueba el denominador: el simulador usa usuarios elegibles, no tráfico total. Comprueba también que CR y AOV se midan sobre la misma población y que los outliers estén excluidos o incluidos igual que en la hoja.
¿Puedo cambiar las reglas de transportabilidad?
En esta versión son fijas y coinciden con el criterio acordado. Si el equipo las revisa, se actualizan en el código con una nueva versión de metodología.
¿Dónde se guardan mis datos?
Solo en tu navegador, para no perderlos al recargar. Nada se envía a ningún servidor. «Borrar datos guardados» los elimina y carga la demo. El JSON exportado es la copia que puedes compartir.
¿Qué pasa si el experimento se hizo en varios clusters?
Elige como origen el cluster cuyo mercado ancla aporta la evidencia principal y documenta el resto en «Fuente y limitaciones». Si tienes resultados por cluster, regístralos como réplicas: son la mejor evidencia para calibrar la matriz.
¿Compras repetidas, margen, costes?
No se modelan. El simulador asume un pedido por usuario convertido y trabaja en ingresos brutos.