Explora el impacto. Haz visibles los supuestos.
Traslada el efecto de un experimento a otros mercados por clusters, con la elasticidad y la regla de transportabilidad a la vista. Proyecciones deterministas, no predicciones.
Experimento de origen
El tipo de hipótesis decide qué se puede proyectar; el cluster de origen, desde dónde se proyecta.
Población, fuente y limitacionesVIAJA EN LA EXPORTACIÓN
El efecto introducido no acredita significancia. CR, AOV y ARPU se modelan por separado; no se suman sus lifts.
Clusters, mercados y elasticidad
Cada tarjeta es un cluster con sus mercados y el porcentaje del efecto que conserva desde el cluster de origen. Los outliers quedan fuera del agregado salvo que los incluyas.
Por mercado: rol · usuarios elegibles al año · CR en % · AOV en euros
Los datos faltantes bloquean el cálculo. Consulta el glosario o el manual.
Matriz completa y réplicasAVANZADO
La matriz guarda la elasticidad entre todos los pares de clusters. Solo cuenta la fila del cluster de origen, que es la que editas en las tarjetas; el resto forma parte del perfil del cliente.
Un valor negativo invierte el efecto; 0 % lo anula. Los tres escenarios de resultado son la elasticidad mínima, la central (punto medio) y la máxima de cada celda.
Réplicas observadasOPCIONAL
Si repetiste el experimento en otro mercado, registra los dos uplifts: su ratio es la elasticidad observada.
| Experimento | Mercado ancla | Mercado réplica | Uplift ancla (%) | Uplift réplica (%) | Ratio observado | Eliminar |
|---|
La evidencia de réplicas se muestra bajo cada celda de la matriz y en las tarjetas. No modifica la matriz automáticamente: la calibración es una decisión manual.
Realización temporal
OPCIONALProporción del impacto anual realizada por exposición y duración. Esta versión no modela curvas de ramp-up o decay: para eso, lleva el importe a plena exposición a la PH Potential Impact Calculator.
Una proyección que puedes explicar.
Base anual = usuarios elegibles × CR × AOV, por mercado.
Efecto destino = efecto origen × elasticidad (cluster origen → cluster destino) × ajuste intra-cluster.
Escenarios = elasticidad mínima, central y máxima de cada celda de la matriz.
Impacto = cambio en ingresos × realización temporal. Para CR en puntos porcentuales, el efecto se suma a la tasa base.
Regla de transportabilidad: técnica proyecta a todos los clusters; estructural proyecta y exige validación escalonada; precio, copy o cultural solo proyecta dentro del cluster de origen.
ARPU base se deriva de CR × AOV y asume un pedido por usuario convertido. Los outliers no suman salvo que se incluyan. No se estiman margen, causalidad, intervalos ni probabilidades. La transportabilidad se contrasta con réplicas; la matriz es un supuesto manual que esas réplicas ayudan a calibrar.
Los términos, en el mismo idioma.
Definiciones tal como las usa este simulador. Pueden diferir de las definiciones internas de cada equipo: comprueba el denominador antes de introducir cifras.
- Cluster
- Grupo de mercados con comportamiento similar en conversión, ticket y contexto. La elasticidad se define entre clusters, no entre países.
- Mercado ancla
- Mercado que representa el centro estadístico de su cluster y donde se experimenta. Se recomiendan dos por cluster para poder solapar experimentos. Se excluyen el home market y los outliers.
- Outlier
- Mercado que distorsiona el cluster por volumen, ticket o anomalías económicas. No suma en el agregado salvo que se incluya expresamente.
- Elasticidad
- Porcentaje del efecto observado en el cluster de origen que se supone conservado en el cluster destino. Se declara como rango mínimo–máximo y es un supuesto manual.
- Matriz de elasticidad
- Tabla cluster origen → cluster destino con el rango de elasticidad de cada par. La diagonal es la elasticidad dentro del propio cluster.
- Ajuste intra-cluster
- Multiplicador adicional por mercado sobre la elasticidad del cluster. 100 % no modifica nada. Sirve para hilar más fino dentro de un cluster sin tocar la matriz.
- Tipo de hipótesis
- Clasificación que fija el grado de transportabilidad: técnica (alta), estructural (media) o precio, copy y cultural (baja o nula).
- Regla de transportabilidad
- Criterio de acción asociado al tipo de hipótesis: proyectar, proyectar con validación escalonada, o bloquear la proyección fuera del cluster de origen.
- Réplica
- El mismo experimento ejecutado en un mercado ancla y en otro mercado. El ratio entre uplifts es la elasticidad observada que ayuda a calibrar la matriz.
- Usuarios elegibles / año
- Personas que, en un año, verían el cambio en el mercado destino. No es todo el tráfico: solo quien pasa por la página o flujo modificado.
- CR · tasa de compra
- Porcentaje de usuarios elegibles que completan una compra. Se introduce en porcentaje (2 = 2 %) y debe medirse sobre la misma población que el AOV.
- AOV · valor medio del pedido
- Ingreso medio por pedido, en euros. Esta versión asume un pedido por usuario convertido.
- ARPU · ingresos por usuario
- Ingresos medios por usuario elegible. Aquí se deriva como CR × AOV; no admite un ARPU observado independiente.
- Base anual
- Ingresos del mercado sin aplicar el cambio: usuarios elegibles × CR × AOV. Es la referencia sobre la que se calcula el incremento.
- Uplift sobre la base
- Impacto anual dividido entre la base anual, en porcentaje. Dice cuánto gana un cluster en relación con lo que ya factura.
- Efecto observado
- Cambio medido en el experimento de origen sobre una sola métrica. Introducirlo no acredita significancia ni calidad de la evidencia.
- Lift relativo / puntos porcentuales
- Lift relativo es un porcentaje sobre la métrica base. Los puntos porcentuales son una diferencia absoluta entre tasas y solo se aplican a CR.
- Efecto destino
- Efecto aplicado a cada mercado: efecto observado × elasticidad × ajuste intra-cluster.
- Realización durante el año
- Proporción del impacto anual que llega a materializarse por exposición y duración. Escalar independiente, sin curvas de ramp-up ni decay.
- Impacto a plena exposición
- Impacto anual con realización al 100 %. Es el «Potential gain» que se lleva a la PH Potential Impact Calculator.
- Poblaciones no solapadas
- Cada fila representa usuarios distintos. La app no puede verificarlo: es una declaración de quien introduce los datos.